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预测市场不是赌博 而是被误解的「真相机器」

访客 快讯 2026-04-22 11浏览 0
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作者:Jeff Park 来源:X,@dgt10011 翻译:善欧巴,金色财经

上周,两家媒体 Axios 与 More Perfect US(MPU)分别向大众科普了何为预测市场。Axios 的丹・普里马克试图搭建中立平台,与 Kalshi 创始人展开激烈辩论(尽管其立场偏向已较为明显);而 MPU 的特雷弗・海耶斯则更为直接,将预测市场炒作成一种社会弊病。

坦白说,我对双方的观点都抱有部分认同。作为常年深耕华尔街与加密货币交叉领域的从业者,我理解人们对过度金融化日益加剧的不安 —— 这一趋势正催生 “赌博式公共健康危机” 的社会氛围。但这些媒体人常犯的错误在于:他们先得出结论,再反向倒推 “谁在助长这一现象”,最终用过于简单化的叙事,歪曲、混淆了多个不同问题。前一秒还在谈 “内幕交易”,下一秒就扯到 “网络赌场”,最后统统归因为 “赌博成瘾”。

而这正是大多数人对预测市场的核心误解:无论你如何看待过度金融化的弊端(无论是零到期日期权、互换型 ETF 还是网红概念股),预测市场都理应被称赞为提升个体自主权、挖掘真相、践行去中心化道德权利的工具。

下文我将更理性地拆解这一议题。

“投资” 与 “赌博” 的模糊边界

“投资” 与 “赌博” 的界限,唯一的判断标准是该行为是否具备正向预期收益(+EV),而非体系本身是确定性还是随机性。换句话说,定义边界的是参与者,而非游戏本身。

我们展开细说。在 MPU 的报道中,特雷弗・海耶斯的提问总以 “显然预测市场就是赌博……” 开篇,仿佛这是不证自明的结论。而这一根本前提,恰恰需要被首先审视。

过去二十年金融领域最大的趋势,就是 “投资” 与 “赌博” 的清晰界限日益模糊:

美国股市 60% 的交易量来自高频交易,且被简街集团、城堡投资等寡头垄断;

被动型 ETF 占据 ETF 总管理规模的 90% 以上(尽管主动策略终于开始姗姗来迟地回暖);

美股平均持股周期从 1970 年代中期的 9 年,锐减至 2025 年的仅约 6 个月。

与此同时,过去十年美股日均交易量翻了三倍有余,背后同样是算法交易在驱动。比这些数据更不容忽视的趋势是:2025 年散户投资者的交易规模已超过 5 万亿美元,较 2023 年增长约 50%。

但你很少看到评论家指责 “股票交易就是赌博”。为什么?因为大多数人默认选股并非赌博,它需要技巧。这是关键认知:将 “赌博” 作为标签有失公允,因为它把技能型博弈与纯概率型博弈混为一谈。

举个例子:老虎机和扑克都被称作赌博,但二者本质不同 —— 老虎机是纯靠运气的负预期收益行为,而扑克则是依靠真实技巧实现正向收益的活动。

直白地讲,“投资” 与 “赌博” 的定义,基本取决于人们是否认为该策略具备正向收益,与 “游戏” 本身无关,无论它是确定性(无风险套利、老虎机)还是随机性(选股、扑克)。

预测市场和扑克一样,属于带有确定性成分的随机博弈。你将其视作 “赌博” 还是 “投资”,完全取决于参与者自身 —— 你是具备高自主决策力、高技能的人,还是相反,或是介于两者之间。

这便引出第二个问题:如果我们将赌博视为由参与者驱动的 “投机”,那么这类市场究竟如何运作?流动性又从何而来?

投机的另一面,是保险

所有金融创新在诞生之初,看起来都像赌博。早期股市内幕交易猖獗,期货市场(欧洲美元曾是政府官员进行政治类内幕交易的首个工具)、现代大宗商品市场(传统意义上几乎无法界定内幕交易)皆是如此。

原因很简单:投机的另一面,是保险。二者一体两面,这类零和博弈的本质,是标准化的合成风险转移。而且并非所有 “信息” 都天然由私营机构产生。

预测市场的批评者常提出一个问题:“有些市场纯粹是投机,无法创造社会价值,本就不该存在。”

这类观点最典型的例子就是体育博彩。很多人认为体育属于娱乐,为娱乐下注本质上毫无生产性。

但这一认知是错误的。娱乐是社会消费,甚至可以说是人类获得生活幸福感的核心来源之一。更重要的是,娱乐本身就是经济消费,具备双边市场属性。全球体育产业年收入超 500 亿美元,算上媒体、装备、服饰、运动营养等周边生态,规模预估超 1 万亿美元。以耐克为例,它为运动员与球队支付巨额赞助费,其资本配置与风险对冲,天然与赛事结果、球员状态紧密相关。

如今社会普遍将体育博彩等同于 “赌场”,仅仅是因为联邦层面未允许正规市场存在,这完全忽略了其背后未被发掘的潜在价值。

衍生品的价值在于风险转移,这是所有保险模型与资产证券化的核心原则。而保险市场的存在,必然需要投机方作为对手盘;在透明开放的市场中,若无政府干预,这是唯一可行的模式。事实上,保险体系失灵的情况,大多源于政府干预扭曲了风险承担者的真实市场定价。保险与资产证券化,仍是提升资本效率最伟大的金融创新之一。

但争议依然存在:一个事件发展到什么程度,会从正常金融服务变成社会弊病?又该如何建立 “事件分类标准”?这便是我要谈的最后一点。

预测市场区别于其他衍生品的两大特征

预测市场与其他衍生品不同,核心在于两点:

结果精准

有明确到期期限

简单回顾基础做市逻辑:在大多数金融市场中,中央限价订单簿(CLOB)用于衡量并提供流动性,因为资产通常具备永续价值。但预测市场不同:一旦事件结果落地,流动性会瞬间归零,不再有任何买卖盘。这对流动性提供者极为不友好 —— 二元化的 0 或 1 收益结果,让连续动态对冲的假设完全失效。

更关键的是,预测市场是基于概率的市场,而非基于价格的市场。赔率在 50% 中线附近的合约,流动性远高于 98% 概率的合约,因为后者每变动一个百分点,赔付成本都会呈指数级上升。换言之,流动性无法仅依靠价差持续提供,这一点固收衍生品交易者远比股票交易者更有体会(比如利率在 4% 和 0.5% 时,同样 10 个基点的波动意义完全不同)。

这意味着,在信息不对称严重、结果可被精准预判的市场中,专业做市商不太愿意提供大量流动性。这也说明,所谓内幕人士利用信息 “大肆获利” 的假设,在绝大多数场景下只能获得极小收益。市场最终会反映人们真正关心的事物。即便我确切知道 “杰夫・帕克下一期播客会不会穿 Bitwise 毛衣”,这个市场的流动性也基本为零。

大部分反对内幕交易的论点,都默认内幕人士能牟取暴利,但事实并非如此。无价值的市场不会有天然流动性,流动性本身就会精准定价信息的真实价值 —— 事件分类标准也会由此自然形成。

为什么预测市场的价值远大于潜在风险?

前文提到,预测市场的一大优势是精准性,这也是它最具价值的亮点。

在过度金融化的当下,资产价格更多由技术面与资金流向决定,而非基本面分析与真实价值。预测市场则独树一帜,将最纯粹的 “基差风险” 回归至事实本身。

未来,如果你判断特斯拉营收会超预期,与其买入波动受外部因素干扰的股票,不如在预测市场下注;如果你对非农数据有独到判断,不必交易欧洲美元或迷你标普期货,直接押注数据本身即可。简言之,精准性会真正奖励超额收益、深度研究与真实能力。

很多人指责预测市场收割金融知识匮乏的人群,默认 “赌徒” 一定会亏钱,因此其为社会弊病。但事实上,预测市场拥有最公平的机制,能为具备自主判断力的投资者提供正向收益。更重要的是,预测市场没有 “庄家”—— 不像拉斯维加斯赌场会驱逐高收益玩家,预测市场欢迎真正有能力的人。

城堡证券、嘉信理财均已宣布计划入局预测市场。他们是在 “收割经济弱势群体” 吗?显然不是。他们比大多数人更明白:投机的另一面是保险,你的风险凹性,正是我的收益凸性。

为何权威媒体惧怕真相市场

最后补充一点。看完上文,你至少会认同:只要监管得当,预测市场具备巨大价值。我们完全可以在收益大于成本的前提下,解决 “赌博问题” 与 “社会弊病”。但还有一个被我们略过的关键问题:“关乎重大公共利益的市场出现内幕交易怎么办?这是否会变成私人牟利工具?”

这一问题十分复杂,我会在另一篇文章中详细解答。

这里想分享一本近期读过的书 —— 阿什利・林斯伯格的《被蒙蔽的灰 lady》(The Gray Lady Winked)。书中记录了《纽约时报》数十年来绝非偶然的系统性失职:掩盖斯大林时期的大饥荒、对卡斯特罗的崛起报道反常、为伊拉克大规模杀伤性武器造势、淡化希特勒上台的危险性…… 这家权威媒体始终凭借信息渠道、意识形态与机构自保本能,掩盖真相、制造共识,并在事后洗白自身错误。

这本书让我们重新理解 “媒体偏见”:它并非简单的左右立场之争,而是权威机构制造共识、洗白错误的结构性问题。

回到开篇:Axios 与 MPU 在这场讨论中,同样并非中立者。未来你会看到越来越多媒体抨击预测市场,而它们反对的理由,正是你应该支持它的理由。

信息是有价的,这一点毋庸置疑。我也常说:虚假信息的对立面,未必是真相,而是国家管控的信息。

真正的争议在于:谁有权定价信息?谁能从中获利?且这一切是否发生在公众知晓之前?

当内幕人士囤积不对称信息,金钱动机远不及权力博弈重要。利用大众的无知,信息会被武器化,操控舆论、散布虚假信息,最终让真相市场被掌控。因此,反对内幕交易的核心,并非经济效率,而是信息获取权—— 有些人依靠所知信息交易,而大多数人只能依靠被允许知晓的信息交易。

想通这一点,你不会对预测市场感到悲观,只会更清醒、精准地看待世界。这也是我始终认为:看好预测市场,是最具民主精神的价值观之一。

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