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存储“涨到头”了吗?

访客 快讯 2026-07-07 73浏览 0
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摩根士丹利认为,全球存储芯片行业正逼近“变化率的顶峰”(Peak rate of change),但这并不意味着周期的终结。

据追风交易台消息,摩根士丹利亚太区科技分析师Shawn Kim及Ryan Kim等人在7月6日研报中称,当前存储芯片市场最核心的三大争议:涨价周期是否见顶、长期协议(LTA)为何未能推动估值重估、以及这究竟是周期顶部还是牛市中继调整。研报的核心结论可以用一句话概括:涨价的变化速率(rate of change)正在触顶,但周期本身尚未终结。

大摩认为,随着最大的AI算力买家据传开始出售闲置算力,以及企业端对“代币最小化”(Token minimization)的诉求加剧,存储板块的上涨动能正在衰退。

这意味着在即将到来的财报季前,相关股票将面临短期的价格疲软和极高的波动性。当前市场极度拥挤,资金正准备向滞涨板块轮动。大摩的底线建议是:长期依然看涨(预计2027年盈利将增长35-40%),但短期需警惕回调。

三大核心争议:市场正在辩论什么?

摩根士丹利指出,过去一周投资者对话中反复出现三个核心争议,这也是理解当前存储板块走势的关键框架。

争议一:算力是否真的过剩?

市场上流传着一则未经证实的消息——AI领域最大的资本支出方之一据称拥有多余的算力可供出售。空头的解读是:如果超大规模云厂商(hyperscaler)算力过剩,整个AI基础设施建设可能供过于求。但摩根士丹利提供了另一种解读:这不过是企业在优化资本回报、将闲置基础设施货币化,与真正意义上的算力过剩并不等同。

真正的验证时刻将是2026年二季度财报季——如果超大规模云厂商维持或上调资本支出指引,将是存储股的良好买入时机;如果下调,则过剩叙事将持续发酵。

争议二:Token消耗的"极大化"与"极小化"之争

AI应用落地过程中出现了一个新现象:许多企业曾鼓励员工尽可能多地使用AI生成token("token maxing"),但这导致IT预算超支,企业开始寻求更廉价的替代方案。

具体表现为:

企业越来越多地采用开源大模型(其中来自中国的开源LLM表现突出)处理基础查询;

在前沿模型之上叠加"编排层",将简单任务分流至开源模型,复杂任务才调用前沿模型;

市场关注焦点转向:token提供商在财报中将如何呈现这一趋势,以及对2026年下半年的指引。

该行的结论是:2026年二季度(6月季度)对AI供应链而言问题不大,但市场担忧的重心已转向更廉价token对下半年指引的冲击。

争议三:为何LTA签订后股价未能重估?

长期采购协议(LTA)的签订本应是存储股估值重估的催化剂,但市场反应平淡。摩根士丹利的解释是:市场记忆犹新——过去的LTA要么被重新谈判,要么最终迫使客户接收了并不需要的库存(类比COVID期间模拟半导体公司的经历)。

当然,也有观点认为当前存储LTA具有结构性意义(而非周期性),前提是AI需求保持强劲。但盈利预期能否持续上修,仍是投资者面临的最大不确定性——尤其是存储价格何时、以何种幅度继续超预期,进而推动2028年EPS上移,时间线极不明朗。

变化速率触顶:三个维度同步见顶

摩根士丹利明确指出,存储行业正在接近"变化速率峰值"(peak rate of change),体现在三个维度:

价格同比增速(YoY pricing):DRAM价格同比涨幅已从1季度的高位显著回落,预计后续季度涨幅将持续收窄;

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库存变化:库存周期的改善幅度趋于平稳;

EPS修正广度:DRAM板块的盈利预期修正广度已触及历史高位(当前约89%),进一步上修空间有限。

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这一"变化速率见顶"的信号,是存储股需要阶段性休整的核心原因。

值得注意的是,自2022年11月生成式AI浪潮兴起以来,存储板块已经历过三次周期性回调(分别对应美伊冲突-15%、急涨后获利了结-32%、所谓“对等关税日"-20%,以及当前约-17%的回调)。摩根士丹利将这些回调定性为结构性牛市中的正常修正,而非熊市开端。

与此同时,摩根士丹利指出,当前存储板块面临的最直接压力来自仓位层面,而非基本面崩塌。

存储股是市场上持仓最为集中的板块之一。近期波动率上升,使得维持历史高位的净敞口变得愈发困难——即便在"现货价格上涨、波动率同步上升"的背景下,这一动态也愈发明显。过去一周,多位投资者在与摩根士丹利的交流中表达了对这一动态的高度敏感,并对拓展"滞涨板块"机会(broadening laggard opportunities)表现出浓厚兴趣。

超大规模云厂商股票的近期走弱,可能是存储股(作为AI支出的核心受益者)即将跑输大盘的领先信号。 从季节性规律看,当前时间窗口对市场整体而言也是相对困难的阶段。

最后,摩根士丹利明确表示,在当前阶段,超大规模云厂商的财报表态,比存储公司自身的管理层评论更能左右股价走势——因为存储公司在周期这个位置大概率会维持偏乐观的表态。

对于AI支出方而言,"token极大化"效应有望支撑2Q26业绩,但3Q26指引是否低于市场预期,将是下一个重要争议点——token使用优化、低成本开源LLM竞争、以及"芯片通胀"(chipflation)对利润率的冲击,都是潜在的下行风险。

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